主題簡介:機器學習如今已是門顯學,並應用在各種領域,如自動駕駛、影像辨識、推薦系統、自然語言處理、對弈。學術界、研討會、商業圈,似乎也把是否有使用機器學習作為賣點。但是,對於本來不在該領域的工程師們,究竟要怎麼入門呢?這場演講,講者將從自身從零踏入機器學習,並走完建立數據搜集環境、數據處理、訓練模型、提供服務等過程,教給大家做機器學習的心法,並讓有心進入這個領域成為數據科學家的工程師們,減少進入障礙,或是在往後建立服務的過程中,少走一點冤枉路。
演講目標:
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瞭解機器學習的原理
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明白各式情境適合使用的機器學習演算法
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如何處理數據
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如何調教機器學習模型
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心法 - 機器學習專案怎麼進行才容易成功
演講綱要:
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機器學習簡介
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機器學習的種類
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數據處理
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模型調教
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如何進行一個機器學習專案
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如何成為數據科學家
適合參加的對象:
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對機器學習有興趣,但不得其門而入的工程師。
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已經開始進行機器學習專案,想瞭解正確的心法。
這次辦在K-Squar 別跑錯地方囉!
本次活動在 K-Square / 高雄市前鎮區復興四路 20 號
本次活動在 K-Square / 高雄市前鎮區復興四路 20 號
本次活動在 K-Square / 高雄市前鎮區復興四路 20 號
(感謝KK提供地圖)
講者介紹:
江品陞 - KKBOX Developer Advocate
曾任
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隆中網絡 Data Engineer
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席恩資訊 Web Developer
主辦:
Kaohsiung Software Developer Group (KSDG)
費用:免費
日期:2017/05/04(四)
時間:晚上7:30 ~ 9:00
地點:K-Square / 高雄市前鎮區復興四路 20 號
課程須知:
- 請別忘了帶您的名片,以利與講者或其它與會同好認識、交流一下囉。